聚焦工单系统、客诉系统、呼叫中心、质检与运营质量管理，擅长以数据指标驱动流程优化，并将AI能力工程化落地到日常生产链路。
客服工单及时解决率提升至 97.4%，拦截件处理时效缩短 0.6h。
上线一周 CCR 重复进线率下降 12%，识别准确率 97%。
单日审核吞吐提升 66% 到 250 单。
2年客服系统产品经验，覆盖智能工单、客诉、呼叫中心、质检与运营质量管理。重视工程化落地与指标闭环：从需求拆解、流程设计到上线监控、复盘优化。
用结构化流程与工具化能力，把“经验型处理”转为“可复制标准”。
围绕 CCR、24h 完单率、及时解决率、审核吞吐等指标建立闭环。
将提示词/Agent 与业务流程结合，形成可监控、可回滚、可迭代的链路。
面向物流行业超万人客服团队，通过智能化工具迭代和工单系统持续优化，提升客服处理人效，降低CCR重复进线率，驱动服务流程优化与质量升级。
面向传统酒店行业互联网化升级的阶段，通过工单系统和AI辅助持续提升人效。
围绕“体验、效率、质量”的核心目标，将产品设计、运营指标与AI能力落地协同推进。
以跨学科训练与工程管理背景支撑业务理解与方法论沉淀。
如果你希望用更低成本构建更高质量的客服体系，或将AI能力融入服务流程与质控，我很愿意交流。
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